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题目一:

 2024年04月14日  阅读 473  评论 0

摘要:概率论考研题概率论考研题概率论是数学中的一个重要分支,也是考研数学中的重要内容之一。以下是一些概率论考研题的解答和指导建议:设随机变量X的概率密度函数为f(x)=kx(1-x),0<x<1
概率论考研题

概率论考研题

概率论是数学中的一个重要分支,也是考研数学中的重要内容之一。以下是一些概率论考研题的解答和指导建议:

设随机变量X的概率密度函数为f(x) = kx(1-x),0< x < 1,求k的值。

解答:

由概率密度函数的性质可知,积分f(x)在定义域内应该等于1,即∫f(x)dx = 1。

计算∫kx(1-x)dx = k∫(x-x^2)dx = k(1/2*x^2 - 1/3*x^3),在0到1上积分。

将上式代入∫f(x)dx = 1,解得k = 6。

指导建议:

在解答概率密度函数的题目时,要熟练掌握概率密度函数的性质,灵活运用积分计算,注意边界条件的处理。

已知事件A和事件B相互独立,且P(A) = 0.3,P(B) = 0.4,求P(A并B)。

解答:

由独立事件的性质可知,P(A并B) = P(A) * P(B)。

代入已知条件,P(A并B) = 0.3 * 0.4 = 0.12。

指导建议:

在处理独立事件的题目时,要清楚独立事件的定义和性质,灵活运用概率公式进行计算。

设随机变量X服从参数为λ的指数分布,求E(X)和Var(X)。

解答:

指数分布的概率密度函数为f(x) = λe^(-λx),x>0。

期望E(X) = 1/λ,方差Var(X) = 1/λ^2。

指导建议:

在计算指数分布的期望和方差时,要熟练掌握指数分布的概率密度函数,灵活运用期望和方差的计算公式。

希望以上解答和指导能帮助您更好地理解概率论考研题目,祝您考试顺利!

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