金融数学硕士（Master of Financial Mathematics）是一个融合了数学、统计学和金融学的专业，在金融市场和风险管理领域有广泛的应用。如果你有志于考取金融数学硕士学位，以下是你需要准备的考试科目：

1. 数学分析

数学分析是金融数学的基础，考生需要熟练掌握微积分、极限、导数、积分等内容，以及常见的微分方程和积分方程等高阶数学知识。

2. 概率论与数理统计

金融市场涉及大量的不确定性，概率论与数理统计是衡量风险和回报的重要工具。考生需要掌握概率分布、随机变量、统计推断等内容。

3. 线性代数

线性代数在金融数学中有着广泛的应用，包括矩阵运算、特征值分解、向量空间等内容，是建立数学模型和解决实际问题的基础。

4. 金融工程

金融工程是金融数学的重要分支，主要研究金融产品的定价、风险管理和资产组合优化等问题。考生需要了解期权定价、衍生品市场、投资组合理论等知识。

5. 金融市场与投资

了解不同金融市场的运作机制、投资策略以及市场风险对投资组合的影响对于从事金融数学的专业人士而言至关重要。

6. 编程语言

掌握至少一门编程语言如Python、R或Matlab是必要的，因为在金融数学领域常常需要进行大量数据处理和建模工作。

以上科目涵盖了金融数学硕士考研的主要内容，考生在备考过程中需要注重理论知识的积累和实际应用能力的培养。祝你考试顺利，取得优异成绩！