统计学考研跨考大数据涉及到统计学和大数据两个领域的知识，需要具备一定的数学基础和编程能力。下面是几个方面的重点：1. 数学基础： 微积分：对函数的求导、积分等基本操作，理解导数和微分的概念。 线性代数：矩阵运算、特征值与特征向量、向量空间等基础概念。 概率论与数理统计：包括概率分布、随机变量、期望、方差、极大似然估计、假设检验等内容。2. 统计学知识： 基本统计量：均值、中位数、方差等。 统计推断：置信区间估计、假设检验、参数估计等。 回归分析：线性回归、多元线性回归、逻辑回归等。 方差分析：单因素方差分析、多因素方差分析等。3. 大数据技术：…